當你搜索“IOS6”時，你可能只是想看看網上是否有關于iphone系統升級的解決辦法，不過搜索結果中一條iphone 4 打折出售的消息吸引了你的注意，你點進去想看看跟當時自己購買的價格落差有多大。雖然你并沒有購買意向，你的點擊也沒有造成購買行為，但如果這個鏈接的廣告主購買了這個關鍵詞，他們就要承擔因點擊而產生的廣告費用。

搜索引擎所特有的搜索廣告需要提供給用戶和廣告主盡可能高匹配度的關鍵詞，也要及時發現上述那些檢索詞和廣告詞不符的badcase。百度一直試圖用一套質量監控系統解決這個問題，最近終于誕生了一套可行的辦法。

來自東北大學的霍艷參與了百度校園的主題研究項目，她在百度商務搜索部實習期間研發了百度鳳巢廣告的匹配質量監控系統。“最原始的方法是人工查找這樣的badcase，但跟海量的數據相比，這樣的方法會耗費大量的人力，而人工監控badcase也是十分有限的。即使是依靠廣告主的投訴來消除badcase，也不能解決根本問題。”霍艷認為多維度的抽樣技術也許可以奏效。“我們融合了兩種算法，來彌補不足，提高檢索詞和拍賣詞的匹配質量。改善用戶體驗的同時提高廣告主的滿意度。”

“這個系統主要參考三個維度的信息：一個是廣告的點擊率，一個是廣告主業務的關鍵詞，還有一個就是網民在搜索自然結果中的點擊，讓系統更好地理解用戶的搜索意圖，從而避免提供給廣告主沒有消費意向的關鍵詞。”霍艷解釋道。

霍艷研發的這套廣告匹配質量監控系統現在每天例行更新，自動監控并及時過濾掉不匹配的badcase。“用戶找到自己想要的結果，廣告主也節省了投放成本。做到“讓人們平等便捷地獲取信息，找到所求”的確需要更多地努力。我在百度學會了獨立思考問題和解決問題，也了解到寫出高質量的代碼是非常重要的一環。團隊的力量是我研發工作的動力之一，很多知識都要依靠前輩的經驗進行從無到有積累，百度導師彭長平的指導讓我少走了不少彎路，跟IT牛人們討論設計方案的過程也讓我的思路更開闊。”

東北大學的胡明涵教授和任飛亮博士是霍艷在學校的導師，他們一直很支持霍艷走出學校實驗室，到企業中是實現自己的想法。“理論和真知之間總是需要實踐的橋梁。百度有龐大的數據庫，有熟悉互聯網產業實際需求的工程師，在百度，霍艷才有機會通過切實的調研做出有產業價值的研究成果。我們一直鼓勵學生大膽嘗試，希望他們有平臺有機會用實踐證明自己的能力。令人欣慰的是，百度校園的主題研究項目搭建了合作的橋梁，霍艷沒有讓我們失望。”

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